IBM首席执行官Arvind Krishna给公司的人工智能软件Watson分配了一项新任务:在IT领域工作。

 

最为人所知的角色作为一个顾问肿瘤学家和智力竞赛节目选手,沃森正在压制成服务诊断和解决企业IT基础设施的问题,这使得越来越多的工具之一AIOps市场,一个新兴的实践,应用人工智能操作。

 

周二，克里希纳在IBM年度Think大会的网络版上发表讲话时还宣布，无极4平台不错受5G移动基础设施潜在市场的吸引，该公司将扩大对云基础设施的关注，将网络边缘的计算包括在内。

 

“混合云和人工智能是推动数字转型的两大主导力量，”他说。

 

IBM在这两个领域的新举措都是基于Red Hat的技术，Red Hat是IBM去年7月斥资340亿美元收购的开源软件和服务供应商。

 

沃森接受AIOps的再培训

 

Watson AIOps是IBM为新版本的Watson所起的名字，它建立在Red Hat OpenShift的最新版本之上，Red Hat OpenShift是一个容器编制平台，因此它可以在混合云环境中运行。

 

它的设计目的是在事件发生时评估It监视工具生成的大量警报，以便识别并帮助修复问题的根源。

 

“Watson AIOps依靠人工智能来实现企业如何实时检测、诊断和响应IT异常的自动化，”Krishna说。

 

IBM已经有了一个基于ai的IT运营管理工具，无极4平台信誉怎么样Netcool operations Insight，它可以自动对相关事件进行分组，并提供上下文来帮助解决问题。

 

沃森AIOps将与Netcool或者其他监视工具,如PagerDuty LogDNA或Sysdig,结构化数据中寻找模式警报和半结构化数据的日志文件,但也人类提供的非结构化数据事件票或通过协作工具,如松弛和盒子,它还将整合。

 

IDC全球人工智能研究主管Ritu Jyoti表示，这些监控和协作集成是关键，使用Watson AIOps的自然语言处理(NLP)能力来摄取非结构化数据也是关键。

 

她说:“很多事情都发生在事故票上，而且这些都是会话语言，所以他们使用NLP来提取这些信息，并将一些0级和1级的分类、寻址和路由自动化。”

 

她说，IBM参与AIOps的时间有点晚，但它的时机很好:“COVID-19大流行使企业比以往任何时候都更加关注弹性、效率和业务连续性。”

 

IBM将不得不与Splunk、思科(Cisco)的AppDynamics、Micro Focus Operations Bridge或Zenoss等公司一起，在一个日益拥挤的AIOps工具市场展开竞争。

 

Jyoti也呼吁HPE在这一领域发挥作用，它的InfoSight预测分析工具是2017年以10亿美元收购敏捷存储公司(agile Storage)的一部分。

 

IBM希望通过将其AI技术整合到其他工具中，包括一套用于应用程序现代化的加速器，让cio的生活变得更轻松。该套件包括应用程序容器化顾问和候选微服务顾问，后者将为开发人员容器化或分解单一遗留应用程序提供支持，无极4注册网站以及现代化工作流协调器，后者将使用自然语言处理来获取有关架构最佳实践的知识并为开发人员提供建议。