英伟达(Nvidia)的下一代GPU架构终于面世。近一年半之后的GeForce RTX 20-series推出Nvidia的图灵架构里面,和三年后启动数据中心Volta gpu, CEO Jensen黄显卡驱动公布新的安培架构在2020年数字GTC主旨周四早上。它看起来像一个绝对的怪物。

 

Ampere以A100的形式首次亮相，A100是一个巨大的数据中心，为英伟达的新DGX-A100系统供电。毫无疑问:这款6,912 CUDA核心打包野兽的目标是数据科学家，其内部硬件围绕深度学习任务进行了优化。你不会用它来玩赛博朋克2077。

 

但这并不意味着我们这些普通的PC玩家就不能从Ampere的ai揭示中收集信息。以下是英伟达安培架构对下一代GeForce产品系列的五个重要意义。英伟达的尖端安培GPU架构透露:PC玩家需要知道的5件事

 

1. 安培还不适合你，但它会适合你的

 

如果您正在寻找有关GeForce显卡的具体细节，无极4开户链接请继续等待。就像之前的Volta和Pascal GPU架构一样，Ampere的盛大展示也以巨型GPU的形式出现，用来加速数据中心的任务。然而，与Volta不同的是，安培也将真正进入消费类显卡领域。

 

在与商业记者的新闻发布会上，黄表示，安培将简化Nvidia的GPU阵容，替换以数据中心为中心的Volta GPU和基于图灵的GeForce RTX 20系列。不过，每个特定GPU内部的硬件都将根据其目标市场进行定制。“在架构上有很大的重叠，但在配置上没有，”Marketwatch报道，当问及消费者和工作站gpu的比较时，Huang这样说。

 

2. 安培跳到7nm

 

正如人们普遍预期的那样，无极4开户体验英伟达的安培gpu采用7nm制程，而不是图灵和伏特所用的12nm制程。这是一件大事。

 

更小的晶体管意味着更好的性能和功率效率。基于“Navi”的Radeon RX 5000系列显卡击败了Nvidia的7nm，这一转变帮助AMD的产品大大提高了效率。虽然Radeon卡多年前就已经运行得很热，而且能耗很高，但7纳米Navi卡在性能和效率上与GeForce卡不相上下——这可不是个小成就。回顾格林团队的过去，英伟达从GeForce GTX 900系列的28nm工艺过渡到GTX 10系列的16nm工艺，带来了巨大的性能提升。

 

换句话说，历史告诉我们，我们应该期待基于安培的GeForce gpu会带来惊人的进步。

 

3.安培压缩了更多的内核

 

向更小的晶体管的转变也意味着你可以在同样的空间里压缩更多的核心。相比之下，Volta旗舰产品特斯拉V100在其815mm ^2芯片中部署了211亿个晶体管、5120个CUDA核心以及80个流多处理器集群，而基于安培的A100 crams则有540亿个晶体管、6912个CUDA核心以及826mm ^2芯片中部署了108条SMs。

 

这是一个巨大的飞跃，更多的GPU意味着更快的显卡。作为参考，GeForce RTX 2080 Ti在其754 mm^2模具中有4352个CUDA核心。它的后继者可能会完全被核心所覆盖。

 

4. 安培的人工智能大脑变得更聪明了

 

Volta和Turing向Nvidia的gpu引入了张量核。张量核加速了机器学习任务，而在GeForce gpu中，它们支持令人敬畏的深度学习超级抽样(DLSS) 2.0技术，并对实时光线追踪的光线投射所产生的颗粒状伪影进行“去噪”。

 

A100 GPU使用第三代张量内核，大大提高了16位“FP16”半精度浮点任务的性能，为单精度任务增加了“TF32 for AI”功能，现在还支持FP64双精度任务。还有待观察如何(以及潜在即使)third-gen张量核得到部署在Ampere-based消费者gpu,但随着Nvidia推动dls和机器学习如此咄咄逼人,好像一个锁,下一代GeForce gpu将leveled-up AI以某种方式,特别是如果谣言极大地增强了射线跟踪性能被证明是正确的。更多的射线意味着更多的噪声，更多的噪声意味着需要更好的去噪。

 

5. 安培支持PCIe 4.0

 

英伟达并没有宣布其DGX-A100系统支持这一功能，但Supermicro也发布了由Ampere A100 GPU支持的新系统，这一声明证实了下一代硬件支持尖端的PCIe 4.0接口。AMD的Ryzen 3000系列处理器是第一个采用新界面的处理器，它提供了比运行数年的PCIe 3.0插槽更大的速度提升。