数字化信息时代，无极4注册优惠 加快推进图计算、人工智能等新兴技术在金融场景中的普及和应用，将有效推动金融产业加速升级转型。对此，度小满联合《麻省理工科技评论》中国研究团队发布了《2023年金融科技趋势展望》，共同探索金融科技发展方向。

1月5日，北大光华度小满金融科技实验室联合《麻省理工科技评论》中国研究团队发布了《2023年金融科技趋势展望》，提出了生成式人工智能、因果推断、图计算、科技伦理治理、链上分布式金融应用、隐私计算、图计算、虚拟数字技术、自动机器学习和云上能力升级等十大技术趋势。报告研究团队访谈了多位金融科技行业的技术专家、关注人工智能技术应用的科研学者，以及相关企业。

“大模型是数字经济时代智能信息处理的基础设施”,清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松认为，无极4福利 “如果将它的能力放在金融行业中去处理原有的任务，性能和效果将会有显著的提升。如果把各类金融大数据注进大模型去做经济形势的预测，与现有的主流经典分析方法论将会有质的区别，国际上如果因此出了一个诺贝尔经济学奖（将人工智能用于金融研究或预测），我一点都不感到惊奇，甚至是可期待的。”

度小满CTO许冬亮表示，“当前，无极4开户产品 金融行业数字化、智能化转型正在加速，数据和人工智能技术是关键驱动要素，人工智能技术在金融行业的应用必将革新金融行业的现有服务模式。基于图计算、多模态等技术对于大数据的深入理解和洞察，降低了金融机构风险管理的成本，扩大了服务人群的边界；因果推断、AutoML（自动化机器学习）等技术让业务决策更智能，RPA、情感计算、数字人等技术让金融服务更有温度，提升了用户的服务体验”。他认为人工智能在金融行业的应用潜力目前可能只发挥了不到1%，随着技术商业应用成熟度的不断提升，人工智能技术将改变金融行业价值链的每一环节。