以ChatGPT为代表的生成式AI让人们看到了智能世界的无限可能，指数级增长的多元化数据为千行百业的AI场景化奠定了基础，而如何有效地采集、存储、传输、无极4产品 处理数据和模型则成为实现高质量AI的关键。在Rambus大中华区总经理苏雷看来，AI大流行的时代，训练和推理都需要海量的数据支持，对于内存产品来说，首先是满足高带宽的要求，其次就是要考虑成本和复杂性，无极4平台首页 “GDDR技术在带宽、成本和方案复杂性的各因素之间，提供了一种完美的折中技术方案。”

作为一家领先的芯片和半导体IP供应商，Rambus致力于使数据传输更快更安全，关注产品的产品和方案的易用性，通过一站式的解决方案以及完善的服务机制，无极4平台无极4登录注册 使产品方案变得更容易在客户端集成使用。产品方面，Rambus的内存接口芯片不断提高数据中心内存模块的速度和容量，数据安全方面，Rambus有着丰富的安全IP产品线，对用于静态数据和动态数据安全保护都有专门的产品方案，包括安全信任和MACsec和Ipsec等等，整体来说，Rambus的产品应用领域聚焦于服务器、主内存、智能网卡、网络服务和交换机，以及面向未来的内存扩展和池化等市场。

AI技术的深入应用推动了场景化智能的快速发展，数以千亿计的参数模型越来越多，对处理器和带宽提出了更高的要求，很多企业都开始研发定制化的处理器产品，以更好地满足神经网络和特定应用。然而，算力的显著增长并未带来带宽的同步改善，很多GPU资源没有得到充分的使用。把多样化的数据进行分析、导入模型训练之后，会在应用场景端进行推理，NLP、数据库管理等应用越来越多的出现在边缘环境中，数据传输量和响应延迟大幅下降。

“随着AI推理的应用不断向边缘端迁移，我们会把已经训练过的系统实现更快的处理方式，处理速度的提高是非常大的迁移到边缘端的优势。正是在这个变化的趋势过程中，GDDR6也开始发挥作用。”Rambus IP核产品营销高级总监Frank Ferro谈到，“作为更加理想的方案，GDDR6有着高带宽和低时延的特性，能够帮助边缘端更好地处理数据。”