随着开放银行和新的数字银行牌照的发展，新加坡正在成为金融科技和人工智能创新领域的世界领导者之一

 

新加坡已成为区域性的海上金融科技中心。近年来，无极荣耀4人工智能已成为主导技术之一，在金融领域获得了巨大的吸引力，因为它拥有海量数据，而且对整个行业的影响无处不在。

 

我们相信，金融科技和人工智能的结合为金融领域的转型提供了一个重大机遇——影响用户旅程的每一部分，并进一步提升新加坡作为地区金融科技中心的领导地位。

 

定义金融科技+人工智能

 

定义金融科技+人工智能初创公司的边界并不容易。

 

如果将其视为一个范围，则有两种类型的初创公司处于极端。一方面，有一些专注于提供技术或服务以帮助金融机构(FIs)转型为人工智能企业的AI密集型初创企业。

 

另一方面，也有一些结合了人工智能和商业模式创新的AI-light，与传统的FIs正面竞争。

 

我总是全方位地观察人工智能，以了解人工智能如何帮助FI或帮助初创公司与FI竞争。

 

一般来说,创业公司可以分为几类,那些关注[1]实现α(寻求高于市场回报),[2]协助贷款活动(寻找α但放贷空间),[3]实现β(通常帮助个性化,同时至少实现市场回报),[4]管理风险(监管和合规相关),或[5]的位置一般技术提供者,可以帮助实现以上。

 

也有一个部分，使前端客户关系的发展和管理。由于它可以是相当普遍的，所以我将它们放在最后一个桶中。

 

在Vertex，我们采用了一种以企业为主导的方式进行投资——在市场受到干扰的情况下寻找市场，同时寻找具有高增长潜力的机会，这就是为什么我决定在新加坡规划金融科技+人工智能初创企业的前景。

 

到目前为止，我们已经投资了一些有前途的初创公司，包括新加坡的Validus(中小企业信用评分)。AI in Singapore(对话银行)，Turnkey Lender in Singapore(基于新加坡的借贷平台)，Sunday in Thailand (AI powered Insurtech)， Cicil in Indonesia(学生融资)，Kissht in India(结账融资)。我们在新加坡的Instarem也充分利用了人工智能在“反洗钱”和其他合规方面的优势。我们有兴趣在这个领域探索更多的机会。

 

根据我迄今的研究，大约有40家金融科技+人工智能初创公司，从人工智能轻到人工智能密集型。为了便于理解，可以将它们分为这些部分。以下是一些一般的观察:

 

1. 个人理财，尤其是机器人咨询，是最活跃的领域。这与新加坡作为该地区财富管理中心和世界领先中心之一的地位有关。

 

对于发达的新加坡市场而言，这的确是一个真正的机遇，但由于多数新兴市场需要时间让本国人民理解财富管理的概念，因此，亚洲地区的采纳仍处于萌芽阶段。破解新兴市场民众的教育和入职代码将提供重大机遇。

 

2. 监管、合规和欺诈检测是第二活跃的类别。这是因为监管合规，尤其是“反洗钱”，一直是新加坡最关注的问题。利用人工智能来提高准确性，同时降低遵从性成本自然成为优先事项。未来，关键的挑战在于解决不同FIs的不同定制需求。

 

3.通用/预测分析:作为一个通用类别，这一排名第三，反映了新加坡强大的技术人才库，以及为金融服务机构或其他工业部门服务的巨大潜力。

 

4. 信用评分/直接贷款:尽管自2016年以来，中小企业贷款在新加坡吸引了大量关注，但消费贷款仍相对低调。在其他东盟国家，尤其是印度尼西亚，消费贷款已经进入了一个狂热阶段，2018年将有数百家企业参与。

 

考虑到新加坡完善的银行/贷款体系和强有力的监管监督，这类贷款在新加坡仍是一个小类别也就不足为奇了。

许多人可能还没有意识到，消费贷款是由新加坡法务部(MOL)监管的，而不是由新加坡财政部(MAS)监管的。直到最近，监管才开始慢慢放松。

 

5. 定量和资产管理:这可能是许多人最感兴趣的领域(产生直接回报)，无极4平台注册但也是最难攻克的领域之一(考虑到华尔街公司的巨额投资)。我相信，私人资产部门的论点仍然很有趣，因为在本地数据获取方面，区域性初创企业确实有自己的优势。

 

以上是新加坡金融科技+人工智能行业的概述。它不是一个完整的景观地图和任何建议/评论错过著名的创业。

 

新加坡是金融科技+人工智能的地区领导者

 

新加坡在发展金融科技+人工智能产业方面有很多优势——[1]是其金融产业的重要组成部分，[2]是其金融科技人才的重要来源，[3]是其构建人工智能能力和集群的重要举措。

 

此外，新加坡的监管机构——新加坡金管局在推动行业发展方面采取了非常开放的心态和积极的态度。他们愿意接受创新，以至于建立基金来帮助金融服务机构试验不同的技术，鼓励冒险的心态。

 

只有当风险被认为过高时，他们才会干预。MAS还将推动某些关键的人工智能研究方向，如可解释人工智能或联合人工智能，并鼓励金融业开放其基础设施，尽管这仍是一个关键挑战。